Den 7 november 2022 startade den 31:a internationella gemensamma konferensen om artificiell intelligens - Kina (IJCAI 2022 Kina) på Yanzi Lake International Convention and Exhibition Center i Pingshan, Shenzhen, Kina.
Som vi alla vet har IJCAI sedan 1969 varit en viktig konferens som samlar internationella AI-forskare och är en viktig plattform för alla att utbyta de senaste framstegen och landvinningarna inom AI-forskning.
I år hölls IJCAI-ECAI 2022 i Wien, Österrike, men på grund av effekterna av New Crown-epidemin kunde många kinesiska forskare bara presentera sina forskningsresultat online. För att ge många kinesiska forskare en möjlighet att kommunicera offline, så godkände IJCAI-rådet IJCAI 2022 Kinas organisationskommitté att medvetet hålla denna internationella gemensamma konferens om artificiell intelligens - Kina-konferensen (IJCAI 2022 Kina).
Dessutom kommer IJCAI 2024 att hållas i Shanghai, denna internationella gemensamma konferens om artificiell intelligens - Kina (IJCAI 2022 Kina) är faktiskt en uppvärmningsserie av möten för IJCAI 2024, och IJCAI 2024-konferensordförande Zhang Chengqi fungerade också som hedersutmärkelse ordförande för IJCAI 2022 Kina.
Konferensen bjöd in kinesiska forskare vars uppsatser godkändes av IJCAI-ECAI 2022 att dela de senaste forskningsresultaten och vetenskapliga framstegen inom området artificiell intelligens. Forumet för att hantera klimatförändringar.
Konferensens öppningssession på morgonen den 7 november innehöll huvudtal av akademikern Gao Wen från den kinesiska ingenjörsakademin och professor Zhihua Zhou, dekanus för skolan för artificiell intelligens vid Nanjings universitet.
Akademikern Gao Wen höll ett tal med titeln "VCM: Machine-Oriented Video Coding", där akademikern Gao Wen sa att det i det nuvarande urbana hjärnsystemet finns en stor mängd bild- och videobigdata, och dessa exponentiellt växande data överstiger vida den nuvarande perceptuella kapaciteten och innehåller en stor mängd ogiltig information, för att förbättra prestandan för intelligenta applikationer i det urbana hjärnsystemet, föreslog akademikern Gao Wens team. Ett nytt ramverk för visuell dator, som blir digital näthinna, kommer att kombineras med effektiv avkänning modeller och framväxande maskinvisionskodning (VCM) paradigm för att effektivt stödja big data-analys och hämtning av video i smarta stadssystem.
Och prof. Zhihua Zhou höll ett föredrag med titeln "Open Environment Machine Learning", där professor Zhou talade om hur, på grund av den stora framgången med maskininlärning, fler och fler praktiska uppgifter idag kommer att involvera scenarier med öppen miljö, men förändringen av maskininlärning från slutna till öppna miljöer är en stor utmaning, Prof. Zhou introducerade forskningsområdet Open Environment Machine Learning (Open ML) teoretiska frågor.
Efter de två inbjudna föredragen övergick konferensen till att dela presentationer av parallella breakout-sessioner, där mer än 100 forskare som presenterade artiklar vid IJCAI-ECAI 2022 delade sina relevanta artiklar antingen på plats eller på distans. Även om vissa deltagare inte kunde närvara vid konferensen på grund av epidemin, omhuldade de som kunde närvara vid konferensen naturligtvis möjligheten att personligen kommunicera offline, och stämningen var entusiastisk.
(Under konferensens första dag kommunicerade deltagarna med prof. Yang Qiang mellan presentationer i AI Model Auditing and Supervision Forum)
Konferensen fortsatte också den 8 november, med partisekreterare Li Qingquan från Shenzhens universitet och chefsforskaren Zhang Zhengyou från Tencent som släppte huvudtal på morgonen. En signeringsceremoni för att lansera ett gemensamt innovationscenter för artificiell intelligens och digital ekonomi i samarbete med Shenzhen Vocational Institute of Technology och Bright Labs hölls också i slutet av de två talen.
Samtidigt finns det tre tungviktsforum.
Det första forumet, "Artificial Intelligence Model Audit and Supervision Forum", syftade till att diskutera frontierteknologin för forskning om modellskydd för immateriella rättigheter, med ett antal forskare som höll tal relaterade till ämnen som modellvattenmärkning, modellauktorisering, modellrevision, modellövervakning , spårbarhet av modeller och datauppsättningar, och modellbekämpning av stöld och skadlig spridning.
Den andra sessionen, "Privacy Computing and Federated Learning Forum", kommer att diskutera gränsöverskridande teknologier och tillämpningar av integritetsdatorer och federerat lärande för att främja utvecklingen av dessa forskningsområden.
Den tredje sessionen, "Artificial Intelligence for Climate Change Forum", kommer att diskutera hur AI-teknik kan bidra till koldioxidneutralitet och hållbar utveckling.
Konferensen samlade många inhemska kollegor inom AI-området från akademi och industri för att utbyta de mest avancerade teoretiska forsknings- och tekniska landvinningarna och på så sätt främja samarbetet och innovationen inom AI-området i Kina. Responsen på konferensen var överväldigande och vi ser fram emot IJCAI 2024.